Une idée d’IA en tête ? Avant d’y consacrer du temps et du budget, encore faut-il savoir si elle tient la route dans votre entreprise.
Notre audit IA permet de l’examiner dans son contexte pour savoir ce qu’elle implique et si elle mérite d’aller plus loin.
Hugo
Consultant IA
Un projet peut sembler simple lorsqu’on le résume en quelques phrases. Le quotidien apporte souvent plus de nuances. L’audit IA permet de les faire ressortir avant de réfléchir à ce qui pourrait être développé.
Une même tâche peut passer entre plusieurs métiers ou équipes. Chacun en connaît une partie, avec parfois des exceptions ou des contraintes qui ne sont écrites nulle part.
Ces échanges apportent une vision plus fidèle de la situation et font apparaître des éléments difficiles à percevoir autrement.
« Le temps de l’audit dépend surtout du projet et des personnes avec qui il faut échanger. »
Nous regardons comment le travail s’enchaîne, depuis le point de départ jusqu’au résultat attendu. Les passages d’une personne à une autre, les décisions à prendre et les cas particuliers permettent de comprendre où se situent les points sensibles.
On obtient alors une représentation plus juste de ce que l’idée devra prendre en compte si elle se concrétise.
À ce stade, nous pouvons regarder les usages de l’IA envisagés avec davantage de recul. La question devient plus précise : que faudrait-il réellement pour que cette idée fonctionne dans votre contexte ?
Cette analyse permet de mettre en évidence les conditions nécessaires au projet avant de décider de la suite.
Avant même d’avoir lu une ligne, une impression s’installe. Les couleurs, les formes et les typographies peuvent évoquer une marque accessible, pointue, rassurante ou pleine d’énergie. Votre identité visuelle façonne cette première impression. Elle aide vos publics à comprendre à qui ils ont affaire et à se souvenir de vous.
Une fois le fonctionnement compris, un autre sujet devient central : les informations dont l’IA aura besoin.
Elles peuvent être disponibles et structurées, ou réparties entre différents supports, incomplètes ou renseignées de manière irrégulière. Leur état influence directement ce qu’il sera possible d’en faire.
Une donnée manquante peut révéler un préalable à traiter. À l’inverse, des informations déjà bien organisées peuvent offrir une base exploitable pour la suite.
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Toutes les étapes d’un même travail ne nécessitent pas le même degré d’intervention de l’IA.
Elle peut prendre en charge une action précise, préparer un contenu qui sera ensuite relu ou générer un résultat soumis à validation. Le niveau de contrôle humain à conserver dépend donc de l’usage prévu.
Les enjeux diffèrent également selon la destination du résultat. Une information destinée à un usage interne n’implique pas les mêmes précautions qu’une réponse envoyée directement à un client. Cette distinction permet de déterminer où une validation humaine reste nécessaire.
« Il faut surtout savoir jusqu’où on veut laisser faire l’outil et à quel moment quelqu’un reprend la main. »
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L’analyse du fonctionnement, des données disponibles et de la place accordée à l’IA permet de mieux cerner chaque piste.
Nous pouvons alors les comparer en tenant compte de leur intérêt et des conditions nécessaires à leur mise en œuvre. Certaines peuvent être approfondies rapidement, tandis que d’autres demandent de résoudre certains points en amont ou présentent trop de contraintes par rapport au bénéfice attendu.
Ce travail de priorisation permet de concentrer vos ressources sur les projets qui présentent un réel intérêt pour votre entreprise
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L’audit IA aboutit à une lecture plus précise des sujets étudiés. Vous savez lesquels peuvent avancer et quels points doivent éventuellement être réglés auparavant.
Lorsqu’un usage est retenu, il peut ensuite donner lieu à un projet avec notre agence d’automatisation IA. La réflexion change alors de niveau : il s’agit de passer d’une piste étudiée à sa mise en œuvre.
Mimo’Tips :
Partez du résultat que vous aimeriez obtenir et posez-vous cette question : « De quelles informations l’IA aurait-elle besoin pour y arriver ? » Vous aurez déjà un bon aperçu des données à examiner.
On y répond simplement
Vous ne trouvez pas la réponse à votre question ?
La Mimo’Team prend le relais
Lorsque vous avez identifié un sujet sur lequel l’IA pourrait avoir un intérêt, mais que vous manquez encore de recul pour décider d’aller plus loin. L’idée peut être précise ou encore à explorer.
Les personnes directement concernées par le sujet étudié. Selon le projet, cela peut impliquer un seul métier ou plusieurs équipes. L’important est de recueillir le point de vue de celles et ceux qui connaissent réellement le fonctionnement au quotidien.
Revenez à votre positionnement, à vos publics et à l’image que vous souhaitez installer. Prenez aussi le temps de laisser retomber la première impression. La bonne piste reste celle qui raconte le mieux votre marque et fonctionne dans la durée.
Pas nécessairement. Venez avec le sujet que vous souhaitez explorer et les questions que vous vous posez. Nous identifierons ensuite les éléments utiles pour donner un premier cadre à l’analyse.
Oui. Vous pouvez savoir ce que vous aimeriez améliorer sans avoir déterminé comment l’IA pourrait intervenir. Cela évite justement de partir trop vite vers un outil ou une solution qui ne serait pas adaptée.
Non. Une piste peut être intéressante, demander à être retravaillée ou ne pas justifier les moyens nécessaires à sa réalisation. L’audit sert aussi à identifier les sujets sur lesquels il vaut mieux ne pas investir.
Si une piste mérite d’être poursuivie, vous disposez d’un cadre plus précis pour envisager la suite. Sa mise en œuvre peut alors faire l’objet d’un projet d’automatisation IA distinct.
